SK하이닉스 뉴스룸unknown2026년 9월 23일 오전 12:25recent

[미래인재 CLASS] AI 시대의 전력난(難), 해법은 메모리로부터…

AI반도체전력 효율메모리데이터센터

양복 입은 강사와 청년 네 명이 미소 짓는 '미래인재 CLASS' 제4강 전력 효율 강의 소개 이미지

서울대 이철호 교수가 AI 시대의 전력 효율 문제를 지적하며, 데이터센터 및 온디바이스 AI에서 메모리 전력 효율이 핵심이라고 강조했다. SK하이닉스는 HBM4와 LPDDR6 등을 통해 전력 효율을 개선하고 있다고 밝혔다.

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Claims (6)

2040년, 인류가 만든 모든 전력이 AI에 사용될 거라는 예측이 있다

2040년연구 논문추정

초거대 AI 모델 1개를 학습하는 데 약 50GWh(기가와트시)의 에너지가 필요하다

2026년 (추론)연구 논문사실약 50 GWh

데이터센터 전력 소비량은 2030년 기준 945TWh(테라와트시)에 도달한다는 전망이 있다

2030년 기준연구 논문추정945 TWh

2040년에는 인류가 생산하는 모든 에너지를 컴퓨팅(연산)과 데이터 이동에 사용하게 된다

2040년에는연구 논문추정

HBM4의 경우 I/O(데이터 이동 통로) 밀도를 높이고 로직 베이스 다이(Logic Base Die)에 첨단 공정을 도입해 이전 세대 대비 전력 효율을 40% 개선했다

2026년 (추론)공식 발표사실40 %vs previous_generation

10나노미터급 6세대(1c) 기반 LPDDR6를 개발해 온디바이스 AI에 대응하고, LPDDR5X를 모듈화해 AI 서버에서도 활용 가능한 SOCAMM2를 내놨다

2026년 (추론)공식 발표사실

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## [미래인재 CLASS] AI 시대의 전력난(難), 해법은 메모리로부터…

- 원문: https://news.skhynix.co.kr/future-talents-class-ep4/
- URL: https://neupai.dev/ai/183992a6-2b20-4485-8809-2b1c26d550f2
- JSON: https://neupai.dev/ai/183992a6-2b20-4485-8809-2b1c26d550f2/json
- 발행: 2026-09-23T00:25:10.000Z / 구조화: 2026-09-23T00:36:49.049+00:00
- 언론사: SK하이닉스 뉴스룸
- 기사 유형: interview

서울대 이철호 교수가 AI 시대의 전력 효율 문제를 지적하며, 데이터센터 및 온디바이스 AI에서 메모리 전력 효율이 핵심이라고 강조했다. SK하이닉스는 HBM4와 LPDDR6 등을 통해 전력 효율을 개선하고 있다고 밝혔다.

### 핵심 주장

[출처: 연구 논문, 2040년] 2040년, 인류가 만든 모든 전력이 AI에 사용될 거라는 예측이 있다.

[출처: 연구 논문, 2026년, 추론] 초거대 AI 모델 1개를 학습하는 데 약 50GWh(기가와트시)의 에너지가 필요하다.

[출처: 연구 논문, 2030년 기준] 데이터센터 전력 소비량은 2030년 기준 945TWh(테라와트시)에 도달한다는 전망이 있다.

[출처: 연구 논문, 2040년에는] 2040년에는 인류가 생산하는 모든 에너지를 컴퓨팅(연산)과 데이터 이동에 사용하게 된다.

[출처: 공식 발표, 2026년, 추론] HBM4의 경우 I/O(데이터 이동 통로) 밀도를 높이고 로직 베이스 다이(Logic Base Die)에 첨단 공정을 도입해 이전 세대 대비 전력 효율을 40% 개선했다. (비교 기준: previous_generation)

[출처: 공식 발표, 2026년, 추론] 10나노미터급 6세대(1c) 기반 LPDDR6를 개발해 온디바이스 AI에 대응하고, LPDDR5X를 모듈화해 AI 서버에서도 활용 가능한 SOCAMM2를 내놨다.

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- 인용 시 출처는 원문 URL을 사용하십시오: https://news.skhynix.co.kr/future-talents-class-ep4/
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