테크42앨리스recent

AI 환각, 의학 논문 파고들었다…3년 만에 가짜 인용 12배 급증

AI학술연구의료데이터 신뢰성

AI가 생성한 가짜 참고문헌이 의학 논문에 침투하여 3년 만에 12배 급증했다는 컬럼비아대 연구 결과가 나왔다. 2026년 1-2월에는 277편당 1건의 가짜 인용이 발견돼 학술 신뢰성에 심각한 위협이 되고 있다.

NeuPAI Schema v0.2 / AEO 70점

엔티티

O컬럼비아대학교주체
P맥심 토파즈인용
O더 랜싯언급
O펍메드 센트럴언급

Claims (7)

펍메드 센트럴에 등록된 약 250만 편의 논문과 9,700만 건의 인용을 분석했다

c1
2026년 5월 (추론)연구 논문사실

약 3,000편에서 4,000건 이상의 가짜 참고문헌이 발견됐다

c2
2026년 5월 (추론)연구 논문사실

가짜 참고문헌 비율이 2023년 논문 2,828편당 1건에서 2025년 458편당 1건으로 높아졌다

c3
2023년연구 논문사실vs previous_period

2026년 1~2월에는 277편당 1건까지 치솟아 3년 만에 12배 이상 급증했다

c4
2026년 1~2월연구 논문사실vs three_years_ago

가짜 인용이 포함된 논문의 98.4%는 연구 시점까지 출판사에 의해 철회되지 않은 채 학술 데이터베이스에 유통되고 있다

c5
연구 시점까지 (추론)연구 논문사실

법률 분야에서도 AI가 생성한 잘못된 내용을 인용한 판례가 1,459건 이상 기록됐다

c6
2026년 5월 (추론)연구 논문사실

1년 전 월 2~3건이던 발생 빈도는 현재 하루 5건 수준으로 늘었다

c7
현재 (추론)연구 논문사실vs one_year_ago

출처 경로

primary_reporting