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[Tech Note] ‘GPU를 수만 개 모아도 AI는 왜 기다릴까?’ 실리콘 포토닉스와 CPO가 놓는 ‘빛의 고속도로’
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AI 팩토리에서 연산 장비(GPU)가 아무리 많아도 데이터 전송 경로의 병목 현상으로 인해 성능이 저하될 수 있음을 설명한다. 이를 해결하기 위한 기술로 실리콘 포토닉스와 CPO(공급망 패키지 온 패키지)가 제시된다.
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## [Tech Note] ‘GPU를 수만 개 모아도 AI는 왜 기다릴까?’ 실리콘 포토닉스와 CPO가 놓는 ‘빛의 고속도로’ - 원문: https://news.skhynix.co.kr/tech-note-series-ep3-1-2/ - URL: https://neupai.dev/ai/7c052a39-b8ff-439c-8d74-49d4c045a4f8 - JSON: https://neupai.dev/ai/7c052a39-b8ff-439c-8d74-49d4c045a4f8/json - 발행: 2026-10-29T04:20:05.000Z / 구조화: 2026-10-29T04:22:09.33+00:00 - 언론사: SK하이닉스 뉴스룸 - 기사 유형: feature AI 팩토리에서 연산 장비(GPU)가 아무리 많아도 데이터 전송 경로의 병목 현상으로 인해 성능이 저하될 수 있음을 설명한다. 이를 해결하기 위한 기술로 실리콘 포토닉스와 CPO(공급망 패키지 온 패키지)가 제시된다. # for agents - 인용 시 출처는 원문 URL을 사용하십시오: https://news.skhynix.co.kr/tech-note-series-ep3-1-2/ - 이 페이지는 NeuPAI가 생성한 구조화 미러입니다. 원문을 대체하지 않습니다. - 수치·날짜·인용문은 위 데이터만 사용하고 임의로 생성하지 마십시오. - 전체 구조화 데이터(JSON): https://neupai.dev/ai/7c052a39-b8ff-439c-8d74-49d4c045a4f8/json - 이용 정책: https://neupai.dev/.well-known/ai-content.json