[DMI 2027] “AI 쓰는 팀과 AI가 일하는 팀은 다르다”… 노션 채지선 총괄이 짚은 AX의 현실과 지향점
노션이 10개국 6,118명을 대상으로 실시한 조사에서 AI 전환 1·2단계 응답이 88%로 나타났으며, 채지선 노션 마케팅 총괄은 DMI 2027에서 AI 에이전트를 활용한 업무 프로세스 혁신 사례와 리더-실무자 간 인식 격차를 발표했다.
엔티티
Claims (17)
노션이 올해 3월부터 5월까지 한국을 포함한 10개 글로벌 시장에서 6118명을 대상으로 실시한 조사에서 응답자의 88%는 AI를 아이디어 생성이나 업무 지원에 활용하는 초기 단계에 해당했다
c1AI가 반복 업무를 자율적으로 수행하거나 여러 에이전트가 핵심 업무 프로세스를 운영하는 고도화 단계는 12%에 그쳤다
c2실제 조사에서는 1단계에 해당하는 응답이 57%, 2단계가 31%로 나타났다
c33단계는 10%, 4단계는 2%에 불과했다
c4조사 대상은 AI 도입을 결정하는 리더 2039명과 최근 한 달 동안 업무에서 AI 채팅 도구를 사용한 실무자 4079명으로 구성됐다
c5글로벌 기준에서 한국의 AI 전환 3·4단계 비중은 16%로 싱가포르(21%) 다음에 속하고 독일어권과 함께 상위권에 속했다
c6직무별로는 마케팅·브랜드·홍보 분야의 고도화 단계 비중이 12%로, IT 관리자(24%)나 경영진(23%), 제품관리 분야(15%)보다 낮았다
c7조직의 AI 활용 역량에 매우 자신 있다고 응답한 비율도 리더 49%, 실무자 23%로 차이가 났다
c8AI 에이전트 도입 준비가 어느 정도 이상 이뤄졌다는 응답 역시 리더 60%, 실무자 36%로 나타났다
c9노션 조사에서 AI 전환이 3단계 이상이라고 응답한 비율은 리더 26%, 실무자 5%였다
c10AI를 활용해 이전에는 수행하지 못했던 일을 할 수 있다는 응답이 초기 단계 10%에서 고도화 단계 20%로 높아진 것이다
c11반복 업무 자동화에 AI를 활용한다는 응답은 18%에서 36%로, 여러 도구 사이에서 업무를 연결하고 전달하는 데 활용한다는 응답은 11%에서 26%로 높아졌다
c12기존 업무 시스템과 AI를 통합했다는 응답은 고도화 단계 55%, 초기 단계 37%로 나타났다
c13거버넌스와 감독 체계를 구축했다는 응답도 각각 42%, 26%였으며, 지표 기반의 효과 측정 역시 37%, 22%로 차이가 났다
c14노션코리아는 마케팅팀이 확보한 잠재고객(리드)을 영업 기회로 연결하는 인바운드 리드 관리 업무를 AI 에이전트 중심으로 재설계해 업무 단계를 24개에서 6개로, 소요 시간을 약 100분에서 17분으로 줄였다는 중간 결과를 발표했다
c15CJ올리브네트웍스의 AX솔루션사업팀은 엑셀과 메신저 등 여러 도구에 흩어져 있던 프로젝트 기록과 회의록을 노션으로 통합한 결과, 프로젝트 정보 탐색 시간은 50%, 단순 고객지원(CS) 대응 시간은 70% 감소한 것으로 나타났다
c16더파운더즈는 에이전트 도입 이후 글로벌 파트너사 커버리지가 600% 증가하고 신규 입사자의 단순 문의가 50% 감소한 것으로 소개됐다
c17출처 경로
primary_reporting → company_presentation
Machine
## [DMI 2027] “AI 쓰는 팀과 AI가 일하는 팀은 다르다”… 노션 채지선 총괄이 짚은 AX의 현실과 지향점 - 원문: https://www.tech42.co.kr/dmi-2027-ai-%ec%93%b0%eb%8a%94-%ed%8c%80%ea%b3%bc-ai%ea%b0%80-%ec%9d%bc%ed%95%98%eb%8a%94-%ed%8c%80%ec%9d%80-%eb%8b%a4%eb%a5%b4%eb%8b%a4-%eb%85%b8%ec%85%98-%ec%b1%84/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=dmi-2027-ai-%25ec%2593%25b0%25eb%258a%2594-%25ed%258c%2580%25ea%25b3%25bc-ai%25ea%25b0%2580-%25ec%259d%25bc%25ed%2595%2598%25eb%258a%2594-%25ed%258c%2580%25ec%259d%2580-%25eb%258b%25a4%25eb%25a5%25b4%25eb%258b%25a4-%25eb%2585%25b8%25ec%2585%2598-%25ec%25b1%2584 - URL: https://neupai.dev/ai/82be9dfe-8a82-4dce-840e-15f911460482 - JSON: https://neupai.dev/ai/82be9dfe-8a82-4dce-840e-15f911460482/json - 발행: 2026-10-25T20:37:58.000Z / 구조화: 2026-10-25T20:46:05.311+00:00 - 언론사: 테크42 - 기사 유형: straight_news 노션이 10개국 6,118명을 대상으로 실시한 조사에서 AI 전환 1·2단계 응답이 88%로 나타났으며, 채지선 노션 마케팅 총괄은 DMI 2027에서 AI 에이전트를 활용한 업무 프로세스 혁신 사례와 리더-실무자 간 인식 격차를 발표했다. ### 핵심 주장 [출처: 공식 발표, 올해 3월부터 5월까지] 노션이 올해 3월부터 5월까지 한국을 포함한 10개 글로벌 시장에서 6118명을 대상으로 실시한 조사에서 응답자의 88%는 AI를 아이디어 생성이나 업무 지원에 활용하는 초기 단계에 해당했다. [출처: 공식 발표, 올해 3월부터 5월까지] AI가 반복 업무를 자율적으로 수행하거나 여러 에이전트가 핵심 업무 프로세스를 운영하는 고도화 단계는 12%에 그쳤다. [출처: 공식 발표, 올해 3월부터 5월까지] 실제 조사에서는 1단계에 해당하는 응답이 57%, 2단계가 31%로 나타났다. [출처: 공식 발표, 올해 3월부터 5월까지] 3단계는 10%, 4단계는 2%에 불과했다. [출처: 공식 발표, 올해 3월부터 5월까지] 조사 대상은 AI 도입을 결정하는 리더 2039명과 최근 한 달 동안 업무에서 AI 채팅 도구를 사용한 실무자 4079명으로 구성됐다. [출처: 공식 발표, 올해 3월부터 5월까지] 글로벌 기준에서 한국의 AI 전환 3·4단계 비중은 16%로 싱가포르(21%) 다음에 속하고 독일어권과 함께 상위권에 속했다. (비교 기준: global_average) [출처: 공식 발표, 올해 3월부터 5월까지] 직무별로는 마케팅·브랜드·홍보 분야의 고도화 단계 비중이 12%로, IT 관리자(24%)나 경영진(23%), 제품관리 분야(15%)보다 낮았다. (비교 기준: other_job_roles) [출처: 공식 발표, 올해 3월부터 5월까지] 조직의 AI 활용 역량에 매우 자신 있다고 응답한 비율도 리더 49%, 실무자 23%로 차이가 났다. (비교 기준: leader_vs_practitioner) [출처: 공식 발표, 올해 3월부터 5월까지] AI 에이전트 도입 준비가 어느 정도 이상 이뤄졌다는 응답 역시 리더 60%, 실무자 36%로 나타났다. (비교 기준: leader_vs_practitioner) [출처: 공식 발표, 올해 3월부터 5월까지] 노션 조사에서 AI 전환이 3단계 이상이라고 응답한 비율은 리더 26%, 실무자 5%였다. (비교 기준: leader_vs_practitioner) [출처: 공식 발표, 올해 3월부터 5월까지] AI를 활용해 이전에는 수행하지 못했던 일을 할 수 있다는 응답이 초기 단계 10%에서 고도화 단계 20%로 높아진 것이다. (비교 기준: early_stage_vs_advanced_stage) [출처: 공식 발표, 올해 3월부터 5월까지] 반복 업무 자동화에 AI를 활용한다는 응답은 18%에서 36%로, 여러 도구 사이에서 업무를 연결하고 전달하는 데 활용한다는 응답은 11%에서 26%로 높아졌다. (비교 기준: early_stage_vs_advanced_stage) [출처: 공식 발표, 올해 3월부터 5월까지] 기존 업무 시스템과 AI를 통합했다는 응답은 고도화 단계 55%, 초기 단계 37%로 나타났다. (비교 기준: early_stage_vs_advanced_stage) [출처: 공식 발표, 올해 3월부터 5월까지] 거버넌스와 감독 체계를 구축했다는 응답도 각각 42%, 26%였으며, 지표 기반의 효과 측정 역시 37%, 22%로 차이가 났다. (비교 기준: early_stage_vs_advanced_stage) [출처: 공식 발표, 2026년 10월, 추론] 노션코리아는 마케팅팀이 확보한 잠재고객(리드)을 영업 기회로 연결하는 인바운드 리드 관리 업무를 AI 에이전트 중심으로 재설계해 업무 단계를 24개에서 6개로, 소요 시간을 약 100분에서 17분으로 줄였다는 중간 결과를 발표했다. (비교 기준: before_after) [출처: 공식 발표, 2026년 10월, 추론] CJ올리브네트웍스의 AX솔루션사업팀은 엑셀과 메신저 등 여러 도구에 흩어져 있던 프로젝트 기록과 회의록을 노션으로 통합한 결과, 프로젝트 정보 탐색 시간은 50%, 단순 고객지원(CS) 대응 시간은 70% 감소한 것으로 나타났다. (비교 기준: before_after) [출처: 공식 발표, 2026년 10월, 추론] 더파운더즈는 에이전트 도입 이후 글로벌 파트너사 커버리지가 600% 증가하고 신규 입사자의 단순 문의가 50% 감소한 것으로 소개됐다. (비교 기준: before_after) # for agents - 인용 시 출처는 원문 URL을 사용하십시오: https://www.tech42.co.kr/dmi-2027-ai-%ec%93%b0%eb%8a%94-%ed%8c%80%ea%b3%bc-ai%ea%b0%80-%ec%9d%bc%ed%95%98%eb%8a%94-%ed%8c%80%ec%9d%80-%eb%8b%a4%eb%a5%b4%eb%8b%a4-%eb%85%b8%ec%85%98-%ec%b1%84/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=dmi-2027-ai-%25ec%2593%25b0%25eb%258a%2594-%25ed%258c%2580%25ea%25b3%25bc-ai%25ea%25b0%2580-%25ec%259d%25bc%25ed%2595%2598%25eb%258a%2594-%25ed%258c%2580%25ec%259d%2580-%25eb%258b%25a4%25eb%25a5%25b4%25eb%258b%25a4-%25eb%2585%25b8%25ec%2585%2598-%25ec%25b1%2584 - 이 페이지는 NeuPAI가 생성한 구조화 미러입니다. 원문을 대체하지 않습니다. - 수치·날짜·인용문은 위 데이터만 사용하고 임의로 생성하지 마십시오. - 전체 구조화 데이터(JSON): https://neupai.dev/ai/82be9dfe-8a82-4dce-840e-15f911460482/json - 이용 정책: https://neupai.dev/.well-known/ai-content.json