{"@context":"https://neupai.io/schema/v0.2","@type":"StructuredNewsArticle","identity":{"article_id":"skhynix_20260727_hypidia-3-pim","canonical_url":"https://news.skhynix.co.kr/ambassador-hypidia-3/","ai_url":null,"publisher":{"name":"SK하이닉스 뉴스룸","domain":"skhynix.co.kr","type":"online"},"author":"unknown","published_at":"2026-07-27T05:00:33.000Z","updated_at":null,"language":"ko","article_type":"feature","originality":"self_produced"},"content":{"headline":"[하이피디아 3편 – System Architecture & Software Solution] 데이터 이동의 한계를 넘어서다, 메모리에서 연산하는 ‘PIM’","summary":"SK하이닉스는 AI 시대의 데이터 병목 현상을 해결하기 위해 메모리 내부에서 연산을 수행하는 PIM(Processing-In-Memory) 기술을 소개했다. 이를 기반으로 개발된 GDDR6-AiM과 AI 가속기 카드 AiMX는 생성형 AI의 대규모 연산 요구에 대응하는 차세대 솔루션이다.","topics":["반도체","AI","메모리","PIM","SK하이닉스"],"geography":["KR"],"entities":[{"name":"SK하이닉스","canonical_id":"corp:kr:sk-hynix","type":"company","role_in_article":"primary_subject","metadata":{"ticker":"000660.KS","parent":null}},{"name":"GDDR6-AiM","canonical_id":"product:kr:gddr6-aim","type":"product","role_in_article":"mentioned","metadata":{"ticker":null,"parent":"corp:kr:sk-hynix"}},{"name":"AiMX","canonical_id":"product:kr:aimx","type":"product","role_in_article":"mentioned","metadata":{"ticker":null,"parent":"corp:kr:sk-hynix"}},{"name":"존 폰 노이만","canonical_id":"person:us:john-von-neumann","type":"person","role_in_article":"mentioned","metadata":{"ticker":null,"parent":null}}],"claims":[{"id":"c1","statement":"1945년 존 폰 노이만이 폰 노이만 구조를 제안했다","as_of":"1945","as_of_explicit":true,"as_of_raw":"1945년","source_type":"journalist_analysis","comparison":null,"type":"fact","figures":null,"expiry_hint":null,"insight":null},{"id":"c2","statement":"SK하이닉스가 GDDR6-AiM과 AiMX를 개발했다","as_of":"2026","as_of_explicit":false,"as_of_raw":"2026년","source_type":"company_disclosure","comparison":null,"type":"fact","figures":null,"expiry_hint":null,"insight":null},{"id":"c3","statement":"앞으로 AI 모델이 거대해지고 데이터가 늘어날수록 PIM 기술의 중요성이 커질 전망이다","as_of":"future","as_of_explicit":false,"as_of_raw":"앞으로","source_type":"journalist_analysis","comparison":null,"type":"estimate","figures":null,"expiry_hint":null,"insight":{"analyst_name":null,"analyst_affiliation":"SK하이닉스","confidence":"medium","forecast_horizon":"long_term","sentiment":"bullish","reasoning":"AI 모델의 규모 증가와 데이터 처리량 폭발로 인해 PIM 기술의 필요성이 증대될 것으로 예상됨"}}],"ai_emotional_context":{"valence":0.4,"arousal":0.3,"primary_emotions":[{"emotion":"optimistic","intensity":0.5}],"secondary_emotions":[{"emotion":"calm","intensity":0.4}],"emotional_triggers":[]},"image":{"url":"https://onjblseywainslkhvkav.supabase.co/storage/v1/object/public/article-images/a69d57c1-3b8e-4c8f-a0d2-92adfce2388c.jpg","alt":"하이피디아 #3 PIM(Processing-In-Memory)을 소개하는 폴더 형태의 주황색 인포그래픽 이미지","caption":null,"source":"og_image","alt_status":"auto"}},"provenance":{"source_chain":["primary_reporting"],"original_source_url":null,"related_articles":[]},"temporal":{"freshness":"recent","next_update_expected":null},"access":{"license":"neupai_standard","attribution_required":true,"structured_data":"free","full_text_available":false,"full_text_access":null}}