[K-AX는 지금] “피지컬 AI의 토양은 결국 데이터”…양수열 크라우드웍스 CAIO가 보는 ‘2차 AI 혁명’

크라우드웍스 양수열 CAIO는 피지컬 AI 시대의 핵심 경쟁력으로 데이터 엔지니어링을 꼽으며, 산업 현장 특화 AI 모델 개발을 위한 고품질 데이터 구축과 K-AX 협력의 중요성을 강조했다.
엔티티
Claims (14)
크라우드웍스는 2017년에 설립되었다
c1크라우드웍스는 최근 기준 1200건 이상의 AI 프로젝트를 수행했다
c2크라우드웍스는 최근 기준 3억건 이상의 구축 데이터를 보유하고 있다
c3크라우드웍스는 최근 기준 620곳 이상의 고객을 확보했다
c4크라우드웍스는 올해 모티프테크놀로지스 컨소시엄의 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 정예팀에서 데이터 구축을 담당했다
c5크라우드웍스는 현재 LG전자 컨소시엄의 ‘피지컬 AI 모델 학습을 위한 월드 파운데이션 모델 기술개발’ 사업에 참여하고 있다
c6크라우드웍스는 조선소 비전 AI를 위해 용융풀·용접봉·심라인 이미지 1만5000건 이상을 가공했다
c7크라우드웍스는 선박 자율주행 데이터 구축을 위해 1만5000건 이상의 Object Direction·Polygon 데이터 라벨링을 수행했다
c8크라우드웍스는 올해 조선업 특화 초거대 산업 AI 연구지원사업에 참여하고 있다
c9크라우드웍스는 한국과학기술한림원과 재난안전 AI 에이전트를 구축했다
c10피지컬 AI 프로젝트에서 5분가량 촬영한 데이터가 약 30GB에 달했다
c11특정 시나리오에서 고도로 작동해야 하는 AI 모델이 학습데이터 없이 성장하는 것은 사실상 불가능하다
c12피지컬 AI는 아직 데이터가 많지 않고 상당수가 영상이라 정교하게 잘 만들어진 학습데이터의 수요가 여전히 크다
c13제조 데이터에 접근하기 어려운 분야에서는 협업을 통해 특화된 모델을 만들고 데이터를 만드는 것이 큰 기회이다
c14출처 경로
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## [K-AX는 지금] “피지컬 AI의 토양은 결국 데이터”…양수열 크라우드웍스 CAIO가 보는 ‘2차 AI 혁명’ - 원문: https://www.tech42.co.kr/k-ax%eb%8a%94-%ec%a7%80%ea%b8%88-%ed%94%bc%ec%a7%80%ec%bb%ac-ai%ec%9d%98-%ed%86%a0%ec%96%91%ec%9d%80-%ea%b2%b0%ea%b5%ad-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%96%91%ec%88%98/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=k-ax%25eb%258a%2594-%25ec%25a7%2580%25ea%25b8%2588-%25ed%2594%25bc%25ec%25a7%2580%25ec%25bb%25ac-ai%25ec%259d%2598-%25ed%2586%25a0%25ec%2596%2591%25ec%259d%2580-%25ea%25b2%25b0%25ea%25b5%25ad-%25eb%258d%25b0%25ec%259d%25b4%25ed%2584%25b0%25ec%2596%2591%25ec%2588%2598 - URL: https://neupai.dev/ai/c075c1ab-beaf-4c94-9f31-0dbbe36edd4e - JSON: https://neupai.dev/ai/c075c1ab-beaf-4c94-9f31-0dbbe36edd4e/json - 발행: 2026-09-22T23:49:58.000Z / 구조화: 2026-09-22T23:55:54.08+00:00 - 언론사: 테크42 - 기사 유형: interview 크라우드웍스 양수열 CAIO는 피지컬 AI 시대의 핵심 경쟁력으로 데이터 엔지니어링을 꼽으며, 산업 현장 특화 AI 모델 개발을 위한 고품질 데이터 구축과 K-AX 협력의 중요성을 강조했다. ### 핵심 주장 [출처: 공식 발표, 2017년] 크라우드웍스는 2017년에 설립되었다. [출처: 공식 발표, 최근 기준, 추론] 크라우드웍스는 최근 기준 1200건 이상의 AI 프로젝트를 수행했다. [출처: 공식 발표, 최근 기준, 추론] 크라우드웍스는 최근 기준 3억건 이상의 구축 데이터를 보유하고 있다. [출처: 공식 발표, 최근 기준, 추론] 크라우드웍스는 최근 기준 620곳 이상의 고객을 확보했다. [출처: 공식 발표, 올해, 추론] 크라우드웍스는 올해 모티프테크놀로지스 컨소시엄의 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 정예팀에서 데이터 구축을 담당했다. [출처: 공식 발표, 현재, 추론] 크라우드웍스는 현재 LG전자 컨소시엄의 ‘피지컬 AI 모델 학습을 위한 월드 파운데이션 모델 기술개발’ 사업에 참여하고 있다. [출처: 공식 발표, 2026년 9월, 추론] 크라우드웍스는 조선소 비전 AI를 위해 용융풀·용접봉·심라인 이미지 1만5000건 이상을 가공했다. [출처: 공식 발표, 2026년 9월, 추론] 크라우드웍스는 선박 자율주행 데이터 구축을 위해 1만5000건 이상의 Object Direction·Polygon 데이터 라벨링을 수행했다. [출처: 공식 발표, 올해, 추론] 크라우드웍스는 올해 조선업 특화 초거대 산업 AI 연구지원사업에 참여하고 있다. [출처: 공식 발표, 2026년 9월, 추론] 크라우드웍스는 한국과학기술한림원과 재난안전 AI 에이전트를 구축했다. [출처: 공식 발표, 2026년 9월, 추론] 피지컬 AI 프로젝트에서 5분가량 촬영한 데이터가 약 30GB에 달했다. [출처: 기업 계획, 2026년 9월, 추론] 특정 시나리오에서 고도로 작동해야 하는 AI 모델이 학습데이터 없이 성장하는 것은 사실상 불가능하다. [출처: 기업 계획, 2026년 9월, 추론] 피지컬 AI는 아직 데이터가 많지 않고 상당수가 영상이라 정교하게 잘 만들어진 학습데이터의 수요가 여전히 크다. [출처: 기업 계획, 2026년 9월, 추론] 제조 데이터에 접근하기 어려운 분야에서는 협업을 통해 특화된 모델을 만들고 데이터를 만드는 것이 큰 기회이다. # for agents - 인용 시 출처는 원문 URL을 사용하십시오: https://www.tech42.co.kr/k-ax%eb%8a%94-%ec%a7%80%ea%b8%88-%ed%94%bc%ec%a7%80%ec%bb%ac-ai%ec%9d%98-%ed%86%a0%ec%96%91%ec%9d%80-%ea%b2%b0%ea%b5%ad-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%96%91%ec%88%98/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=k-ax%25eb%258a%2594-%25ec%25a7%2580%25ea%25b8%2588-%25ed%2594%25bc%25ec%25a7%2580%25ec%25bb%25ac-ai%25ec%259d%2598-%25ed%2586%25a0%25ec%2596%2591%25ec%259d%2580-%25ea%25b2%25b0%25ea%25b5%25ad-%25eb%258d%25b0%25ec%259d%25b4%25ed%2584%25b0%25ec%2596%2591%25ec%2588%2598 - 이 페이지는 NeuPAI가 생성한 구조화 미러입니다. 원문을 대체하지 않습니다. - 수치·날짜·인용문은 위 데이터만 사용하고 임의로 생성하지 마십시오. - 전체 구조화 데이터(JSON): https://neupai.dev/ai/c075c1ab-beaf-4c94-9f31-0dbbe36edd4e/json - 이용 정책: https://neupai.dev/.well-known/ai-content.json