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AI 환각, 의학 논문 파고들었다…3년 만에 가짜 인용 12배 급증

AI학술연구의학논문

AI가 생성한 가짜 참고문헌이 의학 논문에 급증해 학술 신뢰성에 경고등이 켜졌다. 2023년 대비 2026년 1~2월 가짜 인용 비율이 12배 이상 증가했다.

NeuPAI Schema v0.2 / AEO 70점

엔티티

O컬럼비아대학교주체
P맥심 토파즈출처
T더 랜싯언급
T펍메드 센트럴언급

Claims (7)

공개 의학 논문 데이터베이스 펍메드 센트럴에 등록된 약 250만 편의 논문과 9,700만 건의 인용을 분석했다

c1
2026년 5월 (추론)연구 논문사실

약 3,000편에서 4,000건 이상의 가짜 참고문헌이 발견됐다

c2
2026년 5월 (추론)연구 논문사실

가짜 참고문헌 비율이 2023년 논문 2,828편당 1건에서 2025년 458편당 1건으로 높아졌다

c3
2023년연구 논문사실vs previous_year

2026년 1~2월에는 277편당 1건까지 치솟아 3년 만에 12배 이상 급증했다

c4
2026년 1~2월연구 논문사실vs three_years_ago

가짜 인용이 포함된 논문의 98.4%는 연구 시점까지 출판사에 의해 철회되지 않은 채 학술 데이터베이스에 유통되고 있다

c5
연구 시점까지 (추론)연구 논문사실

법률 분야에서도 AI가 생성한 잘못된 내용을 인용한 판례가 1,459건 이상 기록됐다

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2026년 5월 (추론)업계 추정사실

1년 전 월 2~3건이던 발생 빈도는 현재 하루 5건 수준으로 늘었다

c7
현재 (추론)업계 추정사실vs previous_year

출처 경로

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