“공개를 망설였다”…AI 스타트업이 내놓은 회계사 vs AI 실험 결과

## “공개를 망설였다”…AI 스타트업이 내놓은 회계사 vs AI 실험 결과

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- 발행: 2026-10-14T00:25:28.000Z / 구조화: 2026-10-14T00:31:41.182+00:00
- 언론사: 테크42
- 기사 유형: straight_news

미국 AI 스타트업 머코어가 진행한 회계 업무 벤치마크에서 AI 모델이 공인회계사보다 빠르고 정확하게, 비용도 훨씬 적게 드는 것으로 나타났다. 연구진은 AI가 정형화된 업무에서 인간을 앞지르며, 생산성 측정 기준의 변화가 필요하다고 제안했다.

### 핵심 주장

[출처: 연구 논문, 2026년 10월, 추론] 연구진은 미국 공인회계사(CPA) 자격을 가진 주니어 회계사 12명을 모집했다.

[출처: 연구 논문, 2026년 10월, 추론] 참가자 평균 경력은 약 5년 6개월이다.

[출처: 연구 논문, 지난 7월] 과제는 머코어가 지난 7월 핀테크 기업 램프와 함께 공개한 회계 벤치마크 ‘APEX 어카운팅(APEX-Accounting)’에서 가져와 단순화했다.

[출처: 연구 논문, 2026년 10월, 추론] 실무를 본뜬 월말 결산 시나리오 4개로, 회사 업무 파일을 뒤져 맞는 숫자를 찾고 계산해 결과표를 내는 방식이다.

[출처: 연구 논문, 2026년 10월, 추론] 회계사들의 정확도는 0%에서 약 90%까지 편차가 컸고, 평균은 약 37%였다.

[출처: 연구 논문, 2026년 10월, 추론] 과제 하나에 대부분 30분에서 180분이 걸렸다.

[출처: 연구 논문, 2026년 10월, 추론] 앤트로픽의 클로드 오퍼스 5는 20번의 시도에서 모두 100%를 기록했고, 매번 10분 안에 과제를 마쳤다.

[출처: 연구 논문, 2026년 10월, 추론] 평가 기준 하나를 충족하는 데 든 비용은 클로드 오퍼스 5가 약 280원(0.21달러)이었다.

[출처: 연구 논문, 2026년 10월, 추론] 회계사는 미국 회계사 임금 중앙값으로 환산해 약 1만3900원(10.35달러)으로, 49배 차이가 났다. (비교 기준: ai_cost)

[출처: 연구 논문, 18개월 전, 추론] 18개월 전만 해도 최고 성능 모델조차 회계사 평균 점수에 못 미쳤다. (비교 기준: human_average)

[출처: 연구 논문, 2025년 봄] 2025년 봄 오픈AI의 추론 모델 o3가 처음 이 선을 넘었고, GPT-5는 약 69%까지 올라섰다. (비교 기준: human_average)

[출처: 연구 논문, 2026년 10월, 추론] 160개 과제로 이뤄진 APEX-Accounting 전체에서 1위 모델 클로드 페이블 5의 점수는 56.4%였다.

[출처: 연구 논문, 2026년 10월, 추론] 8번 반복 실행에서 모두 정답을 낸 과제 비율은 가장 일관된 모델도 2.6%에 그쳤다.

[출처: 연구 논문, 2026년 10월, 추론] 출제자들도 주니어 평균을 30%, 중간 경력 회계사를 55% 정도로 예상했다.

[출처: 연구 논문, 2026년 10월, 추론] 머코어는 AI 성능 측정의 기준을 '사람이 하던 일을 얼마나 잘하나'에서 '예전엔 불가능하거나 지나치게 비쌌던 일을 해내나'로 옮겨야 한다고 제안했다.

[출처: 연구 논문, 2026년 10월, 추론] 모델 발전이 지금 멈추더라도 회계 분야에서 상당한 변화와 생산성 향상이 나타날 것이라는 전망도 내놨다.

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